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邊緣運算與 AI 晶片架構優化：邊緣端硬體加速實戰

Level 2

迎向 AIoT 時代，如何在高畫質、低延遲的限制下，將深度學習模型部署至邊緣設備？本課程專注於硬體加速技術，帶您深入探討卷積神經網路（CNN）在邊緣端的硬體映射、模型量化（Quantization）與剪枝技術，協助研發團隊實現低功耗、高效能的智慧系統。

第一章：邊緣運算架構與異質整合趨勢

第二章：深度學習模型壓縮與硬體友善化設計

第三章：基於 FPGA 的卷積神經網路加速器開發

第四章：高精準度醫療影像與智慧製造即時監控案例解析