智慧醫療

利用高效能運算加速器滿足現代醫療數據中心不斷變化的需求,為機器學習推論、醫學影像處理與基因資料庫分析提供突破性的效能提升。

醫學影像分析

提升 X 光、超音波等醫學影像的解析與特徵擷取速度。

即時數據處理

加速患者生理數據的即時收集、分析與邊緣運算。

模型訓練優化

降低醫療 AI 模型的訓練時間,加速臨床應用與導入。

邊緣運算部署

實現醫療終端設備的低延遲與高可靠性安全運算。

醫學影像檢測用 AI 運算加速器卡

旨在解決醫療影像日益龐大的工作負載,透過專屬硬體加速架構,在低功耗下實現比傳統 CPU 更加卓越的 AI 推論速度與精準度。

基因組測序硬體加速解決方案

使用數據中心加速卡將優化的基因分析演算法進行硬體加速,將全基因定序 (WGS) 的計算時間從數天大幅縮減至極短時間。

  1. 機器學習用於醫療成像的途徑有很多種。例如,放射學、皮膚病學、血管診斷學、數字病理學和眼科學,都會用到標準圖像處理技術。
  2. 在放射學中,胸部 X 光透視是最常見的放射檢查。每年全球完成的透視數量令人震驚。
  3. 在面臨快速決策的壓力時,人為錯誤率可能高達 30%。借助機器學習技術協助決策過程,有助於提高決策質量,為放射科醫生與其他專業人員提供補充工具。

特點列表

  1. 針對放射學、數位病理學等領域,提供超高速的影像預先篩檢技術。
  2. 大幅縮短複雜的基因數據分析時間,提升醫療與學術研究效率。
  3. 協助醫師在面臨快速決策壓力時,降低高達 30% 的人為錯誤率。
  4. 具備直覺的 GUI 操作介面與令人信任的高準確度分析水準。

下一階段的系統
歡迎與我們討論系統開發需求